报告人：曹建文

报告题目：科学工程计算问题智能求解系统中的若干关键技术研究

报告摘要：通用式人工智能（AGI）、科学问题人工智能（AI4Science）的提出和倡导，给涵盖了数学、物理、化学、天文、地球、生命和工程科学等七个学科领域的科学计算共性问题的有效、高效解决和智能求解器的研究和研制，提出了新的挑战，也催生了新的战略性、前沿性、应用化和工程化的应用新需求。从中国科公司战略部署的层面上来看，重点面向七个学科领域需求的科学计算核心共性问题求解器的研究、研制和研发，是科学基础大模型亟需解决的关键科学技术问题的重要组成部分。

科学工程计算问题的智能求解系统的研发，可以从近十年来的现代人工智能技术、大模型技术和推理智能技术的出现、发展、壮大过程中的技术演化和体系架构演化等层面获得启示和启迪，进而对其进行针对化、普适化、科学化、前瞻化的算法和体系架构改进。

本报告力图从计算科学与现代人工智能技术相互融合的视角，探讨面向七个应用学科领域科学计算共性问题的求解器算法架构和并行/并发实现的系统架构，以期能够实现更高效、更高可扩展性、能够自然地嵌入人工智能模块的新型智能化求解系统。

报告时间：2025年 6月 23日  10:00-11:00

报告形式：理学楼609

报告人简介：曹建文，中国科公司软件研究所并行软件与计算科学实验室副主任、计算机科学国家重点实验室研究员/博士生导师、中国科公司特聘核心岗位研究员。1991年于bwin必赢数学系获学士学位，1994 年中国科公司计算中心获理学硕士学位，2002 年于中国科公司软件研究所获理学博士学位。 2006 年起任全国计算数学学会理事，2015年起任中国数学学会理事，2017年起任国家知识产权局中国专利审查技术专家,  2020起任北京市计算数学学会常务理事, 2022 年起任中国仿真协会常务理事，2022年成为中国 HPC TOP100的五名榜单发布者之一，2023年成为中国科公司特聘核心岗位研究员（技术攻坚类）。

主要研究方向包括：大规模科学与工程计算中的并行处理算法，以大规模数值模拟为主要背景的高效求解技术和高端计算软件，针对应用软件的非线性问题并行求解软件包，分布式计算与分布式软件，基于MBSE的协同仿真系统, 智能决策系统的架构设计，自主可控的CAE/CFD类软件体系架构设计与性能提升。他是大规模油藏模拟并行软件PRIS的项目负责人和主要完成人，该成果获1999 年中国科公司科技进步奖二等奖、2000 年国家科技进步奖二等奖，2009年被ATIP列为中国高性能计算领域的五大代表性软件之一。